En quoi l’anatomopathologie numérique répond-elle à un besoin et comment optimise-t-elle le processus de diagnostic ?

L’anatomopathologie numérique a pour objectif d’alléger la charge de travail des pathologistes en rationalisant le flux de travail, en affinant les processus diagnostiques et en facilitant les partenariats et la collaboration, où qu’ils se trouvent.

L’anatomopathologie numérique pourrait également avoir des répercussions immédiates sur les soins prodigués aux patients : le processus de travail numérique pourrait éliminer les problèmes de manipulation des échantillons et permettre de détecter les anomalies au fur et à mesure de leur apparition. La numérisation signifie également que les pathologistes n’ont plus à se soucier du risque de perte ou de dégradation des échantillons. L’application de cette technologie pourrait augmenter la productivité jusqu’à 18 %³ car elle élimine les tâches administratives chronophages, réduit les coûts et améliore les performances du laboratoire. La technologie, tant dans le domaine de la numérisation que dans celui de l’informatique, répond désormais aux normes requises pour la pathologie numérique en termes de maturité logicielle et de capacités réseau, de calcul et de stockage.

Parmi les laboratoires de pathologie clinique en dehors des États-Unis qui ont terminé leur transition vers la pathologie numérique, on peut citer l’hôpital Saint-Joseph en France, les hôpitaux de Grenade en Espagne, l’hôpital Hall in Tirol en Autriche, l’Universitätsmedizin Göttingen en Allemagne, IDEXX (dans le monde entier) et Finn au Royaume-Uni. La solution Philips IntelliSite Pathology⁴ est autorisée à être commercialisée pour l’interprétation diagnostique primaire et la validation des lames d’anatomopathologie numérique préparées à partir de tissus fixés au formol et inclus dans la paraffine (FFPE).

Pour être pertinente, une bonne analyse de rentabilité pour l’anatomo-pathologie numérique doit essentiellement reposer sur la planification. Déterminez à quoi vous voulez que votre laboratoire numérique ressemble, quels changements vous devez apporter et où vous devez investir. Lorsque vous aurez les réponses à ces questions, vous devriez pouvoir opérer une transition en douceur et obtenir un retour sur investissement favorable. À long terme, les bénéfices de l’anatomopathologie numérique l’emportent sur ses coûts. L’anatomo-pathologie numérique simplifie la logistique, fait gagner du temps et permet aux pathologistes de travailler plus efficacement. Philips propose un outil d’analyse de rentabilité qui aide les laboratoires à déterminer si le passage à l’anatomo-pathologie numérique leur convient.

Le premier avantage majeur de l’anatomopathologie numérique réside dans la logistique. Vous n’avez plus besoin de parcourir vos archives physiques, vous n’avez plus besoin d’un assistant administratif pour gérer vos systèmes de stockage et de classement, et vous pouvez également économiser de l’argent en optimisant vos besoins en personnel et en espace.

Vous pourriez être intéressé par la lecture de l’article publié dans Histopathology intitulé « Evaluating the benefits of digital pathology implementation : Time savings in laboratory logistics » par Alexi Baidoshvili, Anca Bucur, Jasper van Leeuwen, Jeroen van der Laak, Philip Kluin et Paul J van Diest. Le deuxième avantage majeur concerne le délai de diagnostic. Les diagnostics numériques, y compris la visualisation numérique des lames, sont plus rapides qu’un examen au microscope. En d’autres termes, vous augmentez à la fois la capacité et l’efficacité. En outre, la qualité du diagnostic numérique est en réalité supérieure à celle du travail sur lames.⁵

Dans un laboratoire traditionnel, une lame de verre est déplacée plusieurs fois entre les archives et la station de travail du pathologiste, et vice-versa. Grâce aux lames numériques, ces opérations logistiques superflues sont éliminées. Le travail devient à la fois plus rapide et plus pratique, et le personnel peut être affecté à d’autres tâches.

Pour permettre à la profession d’exploiter pleinement le potentiel de la numérisation, Philips a créé une ressource unique : l’outil Digital Pathology Business Case Tool. Ses algorithmes cartographient le flux de processus unique d’un laboratoire et offrent des moyens de présenter les arguments financiers les plus convaincants aux principaux acteurs des établissements de santé. Ces données associent l’analyse fondée sur des données probantes de Philips à l’expérience indépendante de laboratoires européens qui bénéficient déjà des améliorations apportées au processus de travail numérique.

Cela est utile pour évaluer le potentiel d’un flux de travail histopathologique entièrement numérique. L’anatomo-pathologie numérique ne se limite pas à rationaliser l’évaluation des lames. Plus important encore, l’outil permet à un laboratoire d’élaborer l’analyse de ses propres processus uniques. Il s’agit d’un modèle de base qui peut être personnalisé à l’aide de données pertinentes par rapport aux défis spécifiques ou aux spécialisations d’un hôpital donné. L’étendue des projections de coûts détaillées fournies par l’outil inclut les coûts liés aux processus et les dépenses d’investissement, allant des coûts liés aux scanners et aux modifications de l’infrastructure informatique, jusqu’à la fourniture des algorithmes qui sous-tendent l’analyse des images.

Pour évaluer la réduction des coûts liés aux processus de travail dans un environnement post-numérisation, il examine le coût actuel de l’archivage, l’infrastructure existante (par exemple les microscopes et autres équipements à renouveler), la maintenance, la surface au sol, les tâches répétitives dues aux pannes, ainsi que le coût des algorithmes pour les analyses d’images. Une fois les données propres au laboratoire intégrées, le système crée une étude de rentabilité s’appuyant sur plusieurs méthodes de modélisation financière, notamment celles prises en charge par Philips Capital. Il s’agit d’une ressource complémentaire, Philips mettant également à disposition ses experts si les laboratoires ont besoin d’aide pour effectuer cette analyse de collecte d’informations.