Cloud-Transformation im Gesundheitsmarkt: Effizienz nachhaltig erschließen

Die Gesundheitsbranche setzt zunehmend auf effizientere IT-Infrastrukturen, insbesondere durch die Einführung von Cloud-Technologien im medizinischen Bereich, während das Datenvolumen stark ansteigt. Der Gesundheitssektor erzeugt etwa 30 % der weltweiten Daten [4] und wächst schneller als jeder andere Datenbereich. Da Krankenhäuser jährlich Petabytes an Daten erzeugen, sind skalierbare Cloud-Lösungen essenziell, um diese Daten effizient und nachhaltig zu verwalten, zu speichern und zu nutzen.

Mit wachsender Nachfrage nach digitalen Dienstleistungen wird die Anforderung an effizienteren Lösungen immer wichtiger: nicht nur zur Kostensenkung, sondern auch zur Ermöglichung von Skalierbarkeit, zur Unterstützung nachhaltigerer Praktiken und zur Verringerung des Drucks auf das Klinische- und Verwaltungspersonal. Mit cloudbasierten Systemen können Gesundheitsdienstleister von überall aus sicher auf Daten und Tools zugreifen, was dazu beiträgt, den Fachkräftemangel zu lindern, die Flexibilität zu erhöhen und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden zu fördern.

Die Patientennachfragemuster wachsen und ändern sich aufgrund einer alternden Bevölkerung und einschneidender Ereignisse wie Pandemien. Dies erschwert es den Unternehmen, Kapazitäten wie Räumlichkeiten, Ressourcen und Personal für Patientenuntersuchungen sowie den Patientendurchsatz zu planen, was für die Transformation des Gesundheitswesens von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus gibt es einen anhaltenden finanziellen Druck, der die Bemühungen zur Verbesserung der Ergebnisse erschwert. Die Inflation beeinflusst Löhne, Energiekosten, Produkte und Dienstleistungen.

Auch Führungskräfte stehen unter Druck, Nachhaltigkeitsziele und -mandate von lokalen und nationalen Zulassungsbehörden zu erreichen. Zudem wächst die Nachfrage seitens der Belegschaft, insbesondere bei den jüngeren Generationen, die erwarten, für nachhaltige Arbeitgeber tätig zu sein.

Durch den Wechsel weg von herkömmlichen lokalen Rechenzentren können Gesundheitseinrichtungen von den ressourceneffizienten Möglichkeiten der Cloud profitieren. Cloud-Anbieter können mit erneuerbaren Energien betrieben werden und benötigen im Vergleich zu lokalen Systemen nur ein Viertel der Server [5]; dennoch zögern viele Unternehmen weiterhin mit der Migration, da sie Bedenken hinsichtlich geschützter Gesundheitsdaten, der Sicherheit geschützter Gesundheitsinformationen und der Kosten haben, und verpassen dadurch wertvolle Informationen.

Cloud-Technologie kann Einrichtungen im Gesundheitswesen durch ressourceneffiziente, mit erneuerbaren Energien betriebene Rechenzentren, helfen, ihren CO2-Fußabdruck deutlich zu reduzieren

Cloud-Infrastrukturen bieten in der Regel höhere Auslastungsraten, wodurch Energie- und Materialverschwendung reduziert wird. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen im Gesundheitswesen, ihre IT-Ressourcen schnell und effizient zu skalieren. Im Gegensatz zu lokalen Systemen, die häufig erhebliche Investitionen in Hardware und laufende Wartung erfordern, bietet Cloud-Infrastruktur flexible Pay-as-you-go-Modelle, mit denen Gesundheitsdienstleister ihre Ressourcen je nach Volumen und Nachfrage anpassen können und gleichzeitig die Kosten und Ineffizienz nicht ausgelasteter Systeme vermeiden. Dies trägt nicht nur zur ökologischen Nachhaltigkeit bei, sondern steht auch im Einklang mit den übergeordneten Unternehmenszielen zur Senkung der Betriebskosten und zur Verringerung der ökologischen Auswirkungen.

Zuverlässigkeit ist im Gesundheitswesen entscheidend, wo der Echtzeitzugriff auf Patientendaten unerlässlich ist. Cloudbasierte Systeme bieten eine höhere Ausfallsicherheit und gewährleisten, dass Gesundheitsdienstleister und wichtige Informationen auch bei unerwarteten Störungen wie Strom- oder Systemausfällen weiterhin verfügbar bleiben. Cloud-Plattformen verfügen in der Regel über Funktionen zur Notfallwiederherstellung und zum Failover, wodurch Ausfallzeiten minimiert und die Systemzuverlässigkeit erhöht werden. Durch den Umstieg auf die Cloud erhalten Gesundheitsdienstleister Zugang zu einer hochverfügbaren Infrastruktur, die eine lückenlose Patientenversorgung und eine verbesserte Betriebskontinuität gewährleistet. Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen, die auf Cloud-Lösungen umsteigen, im Vergleich zu herkömmlichen lokalen Systemen eine Reduzierung der ungeplanten Ausfallzeiten um 69 %[2] verzeichnen. Diese Verbesserung der Zuverlässigkeit unterstützt Gesundheitsdienstleister dabei, Unterbrechungen in der medizinischen Versorgung zu vermeiden und dadurch bessere Behandlungsergebnisse sowie eine höhere betriebliche Effizienz zu erzielen. Über die Kostenreduzierung und die Verbesserung der Nachhaltigkeit hinaus erschließt Cloud-Technologie einen erheblichen Geschäftswert für Unternehmen im Gesundheitsmarkt.

Neben Nachhaltigkeit und operativen Verbesserungen ist Sicherheit ein zentrales Anliegen im Gesundheitsmarkt. Gesundheitsdienstleister, die in die Cloud migriert sind, konnten die Mittelwert-Zeit zur Erkennung von Sicherheitsvorfällen um 39 % reduzieren, was ihre gesamte Sicherheitslage deutlich verbessert hat. AWS bietet robuste Sicherheitsfunktionen wie fortschrittliche Bedrohungserkennung, Verschlüsselung und Konformität mit Industriestandards (einschließlich HIPAA), wodurch sensible Patientendaten und Finanzdaten geschützt bleiben.

Cloud-Lösungen erhöhen die Sicherheit, indem sie die durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung und Reaktion auf Vorfälle verkürzen. Dies trägt dazu bei, dass medizinische Versorgungseinrichtungen eine sichere Umgebung für Patientendaten wahren können.

Die Digitalisierung ist auch im Gesundheitswesen ein wichtiger Trend, der fast alle Bereiche betrifft, neue Möglichkeiten für die medizinische Versorgung eröffnet und entscheidend zur Steigerung der Nachhaltigkeit in Krankenhäusern beiträgt.

Cloud-Umgebungen ermöglichen eine schnellere Implementierung, eine nahtlose Integration mit fortschrittlichen Tools (wie KI und Datenanalyse) sowie die Möglichkeit, Ressourcen dynamisch zu skalieren, wenn der Bedarf der Patient*innen steigt. Während On-Prem-Lösungen einige dieser Funktionen bieten können, ermöglichen Cloud-Umgebungen eine schnellere Implementierung, nahtlose Integration und dynamische Skalierung, um den wachsenden Patientenanforderungen gerecht zu werden, insbesondere mithilfe von Machine Learning. So ermöglicht die Cloud beispielsweise eine personalisierte Versorgung durch Erkenntnisse, die auf künstlicher Intelligenz basieren, wodurch Anbieter Behandlungspläne in Echtzeit auf der Grundlage von Patientendaten individuell anpassen können.

Cloud-Lösungen erleichtern auch die Integration prädiktiver Analysen für die Früherkennung von Krankheiten und eine bessere Ressourcenzuweisung – und damit letztlich bessere Behandlungsergebnisse und geringere Kosten der medizinischen Versorgung.

Intelligente digitale Tools, umweltfreundliche Applikationen und KI sowie Netzwerkverbindungen machen es möglich, mit minimalem Ressourceneinsatz maximale Wirkung zu erzielen, insbesondere, wenn sie in Medizinprodukte integriert sind.

Im Gesundheitssektor unterstützt dies Telemedizin und die Verlagerung der Versorgung von ressourcenintensiven klinischen Einrichtungen hin zu vernetzten, kostengünstigeren Einrichtungen und der häuslichen Umgebung – wodurch mehr Menschen Zugang zu medizinischer Versorgung erhalten. So kann beispielsweise der Ersatz von persönlichen Arztbesuchen durch telemedizinische Termine die CO₂-Emissionen um das 40- bis 57-Fache senken, wie in den nordischen Ländern zu beobachten ist [6].

Bei der Optimierung von Krankenhausabläufen trägt Nutzungsmanagement durch Digitalisierung nicht nur zur Effizienzsteigerung bei, sondern auch zu einer umweltfreundlicheren und nachhaltigeren Zukunft. Zudem bietet die Digitalisierung für jene 3,5 Milliarden Menschen weltweit [7], die heute keinen Zugang zu medizinischer Versorgung haben, den Schlüssel zu einer radikalen Verbesserung ihrer Lebensumstände, da digitale Lösungen von Natur aus wesentlich skalierbarer sind und somit eine einheitliche Patientenübersicht, umfassendere Prävention, eine bessere Triage und geringere Behandlungskosten ermöglichen.

Da weltweit bis 2025 voraussichtlich jedes Jahr 180 ZB an Daten erzeugt werden [1], wächst die Unternehmensdatenlandschaft mit erstaunlicher Geschwindigkeit und in enormem Ausmaß. Da KI-Workloads immer datenintensiver und komplexer werden, stellen sie größere Anforderungen an die IT-Infrastruktur, wie etwa CPUs, GPUs, Arbeitsspeicher, Speicherung und Netzwerke. Diese Systeme sind zwar für das Hochleistungsrechnen unverzichtbar, verbrauchen jedoch oft viel Energie und verursachen hohe CO₂-Emissionen, da sie in hohem Maße auf kritische Rohstoffe angewiesen sind, die immer knapper werden. Mit der Ausweitung von Technologien wie generativer KI kann sich dieses Problem verschärfen; Prognosen zufolge könnte allein generative KI bis 2030 zwischen 0,4 und 2,5 Millionen Tonnen Elektroschrott erzeugen – das entspricht 2,1 bis 13,3 Milliarden iPhone 15 Pro Geräten. [8]

Die steigende Nachfrage nach diesen Systemen führt nicht nur zu mehr Elektroschrott, sondern beschleunigt auch die Erschöpfung der für ihre Herstellung benötigten wichtigen Ressourcen. Lokale Rechenzentren stoßen aufgrund begrenzter Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz an ihre Grenzen und können mit der steigenden Nachfrage kaum Schritt halten, weshalb Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen eine nachhaltigere und effizientere Alternative bieten. Cloud-Plattformen ermöglichen es Anbietern im Gesundheitswesen, schnell Innovationen umzusetzen und auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren. Sie unterstützen beispielsweise den Einsatz von KI-gestützten Tools, generativer KI für die medizinische Bildgebung, Telemedizin-Dienste oder allgemeine Verwaltungsautomatisierung und ermöglichen es gleichzeitig, sich anzupassen und zu wachsen, ohne dass kostspielige Infrastruktur-Upgrades erforderlich sind. Daher kann ein cloudbasierter Ansatz dazu beitragen, Innovationen zu fördern, indem er einen schnelleren Zugriff auf Patientendaten ermöglicht, was eine zügigere Entscheidungsfindung unterstützt. Gleichzeitig können Unternehmen KI- und Analysetools einsetzen, die ihre betriebliche Effizienz und Nachhaltigkeit verbessern und zur Kostenkontrolle beitragen.