Automatisierte segmentale Bewertung der linksventrikulären Wandbewegung – die erste ihrer Art
- August 11 2025
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Automatisierte segmentale Bewertung der linksventrikulären Wandbewegung – die erste ihrer Art
Pathologische Abweichungen der Wand des linken Ventrikels (LV) sind ein unabhängiger Indikator für unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse und Mortalität bei Patient*innen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen wie Myokardinfarkt, Dyssynchronie und angeborenen Herzfehlern [1,2]. Eine genaue Beurteilung regionaler Wandbewegungsstörungen (RWMA) ist entscheidend, um akute und chronische Myokardinfarkte zu erkennen sowie ischämische von nicht-ischämischen Ursachen zu unterscheiden. Ein neues, KI-basiertes Tool – Auto Segmental Wall Motion Scoring (Auto SWM) – bietet eine schnelle und objektive Beurteilung regionaler RWMA des linken Ventrikels.
Auf einen Blick:
- Neues Tool schlägt automatisch Wandbewegungs-Scores für den linken Ventrikel vor
- Ein einfacher, schneller Vier-Schritte-Workflow erzeugt Scores, die von den Anwender*innen überprüft und genehmigt oder angepasst werden.
- Eine Validierungsstudie zeigte eine Korrelation zwischen dem automatisch generierten Wandbewegungs-Score-Index (WMSI) und der Beurteilung durch zertifizierte Kardiolog*innen.
Jüngste Studien, die den prognostischen Wert des Wandbewegungs-Score-Index (WMSI) bei Patient*innen mit akutem Myokardinfarkt untersucht haben, legen eine Überlegenheit gegenüber der Ejektionsfraktion des linken Ventrikels (LVEF) bei der Vorhersage der Mortalität nahe [3–5]. Eine weitere Studie zeigte, dass der WMSI der LVEF bei der Vorhersage der 12-Monats-Mortalität bei Patient*innen mit Myokardinfarkt mit ST-Hebung (STEMI), die mit primärer perkutaner Koronarintervention (PCI) behandelt wurden, überlegen ist [6].
Automatisiertes Scoring der Wandbewegung
Das leistungsstarke Auto-SWM-Bewertungstool, das im Ultraschallsystem in der 2D-Auto-LV-Anwendungsoption eingebettet ist, ermöglicht eine schnelle und objektive Beurteilung von LV RWMA. Auto SWM ist eine neuartige Anwendungsoption, die automatisch einen Wandbewegungs-Score für den linken Ventrikel vorschlägt.
Segmentklassifizierung
Das Tool verwendet ein Machine Learning-Modell, um Geschwindigkeit, Verschiebung und Strain für jeden der 17 Segmente des linken Ventrikels zu beurteilen. Anhand dieser Berechnungen werden die Segmente anschließend in eine von drei Kategorien klassifiziert: unauffällig, hypokinetisch oder akinetisch. Künstliche Intelligenz bestimmt einen Score für 16 LV-Segmente, und das finale Segment wird als Mittelwert der vier apikalen Segmente berechnet.
Einfacher Workflow
Der einfache, vierstufige Workflow beginnt mit der Bilderfassung und beinhaltet eine manuelle Überprüfung und Freigabe der Ergebnisse. (Abbildung 1)
Validierungsstudie belegt den Nutzen
In einer Validierungsstudie auf Basis retrospektiver Daten wurde der automatisch generierte WMSI aus der Auto SWM-Anwendungsoption mit einer visuellen Beurteilung durch ein Konsensgremium aus vier zertifizierten Kardiolog*innen verglichen. Insgesamt konnte die automatisierte Analyse bei 143 von 161 Untersuchungen (89 %) durchgeführt werden. Die Korrelation zwischen Referenz-WMSI und automatisch berechnetem WMSI ist in Abbildung 2 dargestellt.
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Fußnoten
- Carluccio E, Tommasi S, Bentivoglio M, Prosciutti L, Corea L. Usefulness of the severity and extent of wall motion abnormalities as prognostic markets of an adverse outcome after a first myocardia infarction treated with thrombolytic therapy. Am J Cardiol. 2000;85:411-5.
- Cicala S, de Simone G, Roman MJ, et al. Prevalence and prognostic significance of wall-motion abnormalities in adults without clinically recognized cardiovascular disease: the Strong Heart Study. Circulation. 10. Juli 2007;116(2):143-50.
- Juardo-Román A, Aguado-Quílez P, Rubio-Alonzo B, et al. Superiority of wall motion score index over left ventricle ejection fraction in predicting cardiovascular events after an acute myocardial infarction. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2019 Feb;8(1):78-85.
- Kan G, Visser CA, Koolen JJ, Dunnig AJ. Short and long term predictive value of admission wall motion score in acute myocardial infarction. A cross sectional echocardiographic study of 345 patients. Br Heart J. 1986 Nov;56(5):422-7.
- Xiang L, Wang M, You T, Jiao Y, Chen J, Xu W. Prognostic value of ventricular wall motion score and global registry of acute coronary score in paitents with acute myocardial infarction. Am J Med Sci. 2017 Jul;354(1):27-32.
- Savage ML, Hay K, Anderson B, et al. The prognostic value of echocardiographic wall motion score index in ST-segment elevation myocardial infarction. Crit Care Res Pract. 2022 Nov 10;2022:8343785.
Haftungsausschluss
Die Ergebnisse beziehen sich auf die Einrichtung, in der sie erzielt wurden, und spiegeln möglicherweise nicht die Ergebnisse wider, die in anderen Einrichtungen erzielt werden können. Ergebnisse können variieren.