Die Zukunft der Bildgebung: Umstellung von lokalen Systemen auf SaaS in der Healthcare-IT

Bei diesem Wandel geht es nicht nur um Technologie oder die Umstellung auf eine neue Software für das Gesundheitswesen, sondern um die Bewältigung einer sich abzeichnenden globalen Herausforderung. Angesichts eines prognostizierten Mangels von 11 Millionen Beschäftigten im Gesundheitswesen bis 2030[2] ist der Bedarf an intelligenteren, effizienteren Systemen größer denn je. So stellt beispielsweise für einen standortübergreifenden Verbund im Gesundheitswesen oftmals die Koordination der Bildgebung und der gemeinsamen Nutzung von Befunden eine Herausforderung dar. Die Implementierung cloud-basierter Lösungen kann hier die Zusammenarbeit, Effizienz und betriebliche Flexibilität über mehrere Einrichtungen hinweg verbessern.

Der Begriff SaaS – oder Software as a Service – bezeichnet Softwareanwendungen, die nicht lokal auf Servern oder einzelnen Geräten installiert sind, sondern die in der Cloud gehostet werden und auf die über das Internet zugegriffen wird. Die oftmals abonnementbasierten Lösungen ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, auch ohne umfangreiche Investitionen in die Infrastruktur fortschrittliche digitale Tools zu nutzen.

Die rasante Entwicklung der medizinischen Bildgebung und das exponentielle Wachstum der Menge an Bildgebungsdaten haben zur Folge, dass herkömmliche lokale Systeme für moderne medizinische Versorgungseinrichtungen zunehmend untragbar werden. Mit immer fortschrittlicheren Bildgebungsmodalitäten und einer immer größeren Anzahl diagnostischer Bilder stehen Gesundheitsdienstleister zunehmend unter dem Druck, den nahtlosen Zugriff, die nahtlose Speicherung und die nahtlose gemeinsame Nutzung kritischer Patientendaten über ihre Netzwerke hinweg zu gewährleisten. Mit skalierbarem Speicher und robuster Leistung stellt die Cloud-Technologie eine transformative Lösung dar, die sich auch ohne ständige Hardware-Upgrades an schwankende Bildgebungsvolumen anpassen lässt. Cloud-basierte PACS-Systeme ermöglichen die Verwaltung und Nutzung medizinischer Bilddaten in Echtzeit und unterstützen damit alle Bereiche, von der Radiologie über Bildgebungszentren bis hin den überweisenden Ärzt*innen. Diese Flexibilität ist für medizinische Einrichtungen unerlässlich, die ihre Arbeitsabläufe besser koordinieren, die diagnostische Genauigkeit steigern und die Behandlungsergebnisse verbessern möchten.

Cloud-basierte Lösungen erlauben auch die nahtlose Integration elektronischer Patientenakten und anderer Systeme, sodass Ärzt*innen und medizinisches Fachpersonal an verschiedenen Standorten effizient zusammenarbeiten können. Die Möglichkeit zur Nutzung fortschrittlicher Analyse- und Prognoseinstrumente in einer Cloud-Umgebung ermöglicht es Dienstleistern, datengestützte Entscheidungen zu treffen, Bildgebungsprozesse zu optimieren und eine bessere Patientenversorgung zu bieten. Zumal das Gesundheitswesen vor beispiellosen Herausforderungen steht, die von Personalmangel bis hin zu steigenden Betriebskosten reichen.

Die zunehmende Größe von Bildern und Komplexität diagnostischer Untersuchungen machen die Bildverwaltung zu einer ständigen Herausforderung, die häufig laufende Investitionen in Hardware mit sich zieht. Mit der Weiterentwicklung der einrichtungsweiten Bildgebung kann die Cloud ihre Stärken bei der Verwaltung und dem Zugriff auf Bilder und Daten voll ausspielen – in Bereichen wie Radiologie, Kardiologie, Pathologie, Orthopädie, Augenheilkunde und anderen, die unterschiedliche Bildgebungsverfahren nutzen, welche von modernen einrichtungsweiten Bildgebungsplattformen unterstützt werden. Ein cloud-basiertes PACS-System ermöglicht eine skalierbare, kosteneffiziente Verwaltung medizinischer Bilder und unterstützt die nahtlose Integration von elektronischen Patientenakten/elektronischen Gesundheitsakten, wodurch Arbeitsabläufe verbessert und der digitale Wandel in medizinischen Einrichtungen vorangetrieben werden. Cloud-basierte Lösungen für die einrichtungsweite Bildgebung bieten skalierbaren Speicherplatz für eine effiziente Bewältigung wachsender Datenmengen.

Eines der wichtigsten Argumente für die Nutzung der Cloud ist die Skalierbarkeit des Modells. Ein Kostenvergleich alleine reicht nicht aus, entscheidend ist das Gesamtergebnis. Durch ihre Elastizität ermöglicht die Cloud eine automatische Skalierung von Ressourcen in Echtzeit, wodurch eine nahtlose Leistung gewährleistet und das Risiko von Systemausfällen minimiert werden. Da dies auf Seiten des anbietenden Unternehmens geschieht, kann die Cloud-Elastizität durch zuverlässige Skalierbarkeit und optimale Effizienz dazu beitragen, schwankende Auslastungen besser zu bewältigen. Die Cloud-Technologie unterstützt dies weiter durch Datenzugriff in Echtzeit, Interoperabilität und die Integration erweiterter Analysetools. Cloud-basierte Systeme erleichtern zudem die Speicherung, gemeinsame Nutzung von und den Remote-Zugriff auf medizinische Bilder über verschiedene Standorte und Geräte hinweg für eine nahtlose Zusammenarbeit und Interoperabilität.

Dieser Aspekt ist entscheidend für die Bewältigung der wachsenden Nachfrage nach medizinischer Bildgebung ohne ständige Investitionen in Hardware. Ganz gleich, ob die Nachfrage nach diagnostischer Bildgebung aufgrund einer erhöhten Patientenzahl oder durch neue Bildgebungstechnologien steigt – das System passt sich ohne kostspielige Ausfallzeiten oder Infrastruktur-Upgrades an.

Dies ist notwendig, um dem Personalmangel entgegenzuwirken. In einer Welt, in der das Volumen medizinischer Bilddaten sprunghaft ansteigt, können herkömmliche lokale Lösungen einfach nicht mehr mithalten. Cloud-Modelle können zu einer schnelleren Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und sogar zwischen Einrichtungen beitragen. Cloud-basierte Bildgebungslösungen ermöglichen zudem besser koordinierte Arbeitsabläufe, indem sie den Austausch und die Verwaltung von Bildgebungsuntersuchungen über verschiedene Abteilungen hinweg vereinfachen, die Effizienz verbessern und die Betriebskosten senken. Die gemeinsame Nutzung medizinischer Bilder über cloud-basierte Systeme ist für die Zusammenarbeit zwischen medizinischen Fachkräften in Echtzeit unerlässlich, um die Interoperabilität und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern. Eine kürzlich von Deloitte durchgeführte Studie hat gezeigt, dass mehr als 70% der befragten Healthcare-Führungskräfte weltweit davon ausgehen, dass die Produktivität ihrer Einrichtung im Jahr 2025[5] steigen wird.

Cloud-basierte Systeme ermöglichen den Echtzeit-Zugriff auf Bildgebungsdaten von jedem Standort aus und fördern so die Zusammenarbeit zwischen Ärzt*innen und medizinischem Fachpersonal, selbst aus der Ferne. Im Gegensatz zu lokalen Lösungen, die eine laufende Pflege komplexer VPN-Konfigurationen für den Remote-Zugriff erfordern, darunter VPN-Server, VPN-Lizenzen (pro Benutzer und Jahr) sowie Benutzerverwaltung und Problembehebung, kann bei einer Cloud-Lösung über einen Webbrowser sicher auf das System zugegriffen werden, ohne dass benutzerspezifische Infrastrukturkonfigurationen erforderlich sind und der Zugriff zentral verwaltet wird. Diese Zugänglichkeit ist entscheidend für interdisziplinäre Teams, die für eine umfassende Patientenversorgung zusammenarbeiten; zudem verkürzt eine optimierte Cloud-Bereitstellung die Bildladezeiten. So erleichtern diese Plattformen die nahtlose Zusammenarbeit zwischen interdisziplinären Teams, ermöglichen den Datenaustausch in Echtzeit und eine verbesserte Patientenversorgung.

Integrierte KI-Tools in Cloud-Umgebungen optimieren die Arbeitsabläufe weiter, indem sie sich wiederholende Aufgaben wie Segmentierung und Konturierung automatisieren – sodass Radiolog*innen sich stundenlange manuelle Arbeit sparen können. Durch die verbesserte Interoperabilität gewährleisten diese Plattformen außerdem eine schnellere Befunderstellung, einen optimierten Patientenzugriff auf Ergebnisse und weniger Datensilos.

SaaS-Modelle senken die Gesamtkosten (TCO) von medizinischen Versorgungseinrichtungen, was angesichts der finanziell angespannten Lage besonders wichtig ist. Das nutzungsbasierte Cloud-Modell wandelt hohe Investitionsausgaben in adäquate Betriebskosten um und bietet mehr Flexibilität, wenn sich die klinischen Anforderungen ändern. Cloud-basierte Lösungen bieten medizinischen Versorgungseinrichtungen Skalierbarkeit ohne die hohe finanzielle Belastung durch lokale Infrastruktur. Cloud-basierte SaaS-Lösungen tragen außerdem zur Kostensenkung bei, indem sie die Datenmigration optimieren, die Systemintegration vereinfachen und den Bedarf an kostspieliger lokaler Infrastruktur minimieren. Eine aktuelle Studie ergab, dass 67% der medizinischen Versorgungseinrichtungen SaaS-Lösungen bei ihren Kaufentscheidungen priorisieren, um die Gesamtkosten (TCO) zu senken.[6] Die Möglichkeit, die Infrastruktur ohne große Kapitalinvestitionen zu skalieren, ist ein entscheidender Faktor, insbesondere für Krankenhäuser und kleinere Gesundheitsdienstleister mit knappen Budgets.

Der Schutz des lokalen RIS/PACS ist von entscheidender Bedeutung, aber arbeitsintensiv und teuer. Die Kosten für die lokale Sicherheit steigen mit der Größe der Einrichtung und erzwingen mehr Investitionen in IT-Personal, Infrastruktur und Compliance. Software und Sicherheitsprotokolle zum Schutz vor Schwachstellen auf dem neuesten Stand zu halten (z.B. Windows-Updates, RIS/PACS-Software-Patches) erfordert regelmäßige System-Patches und -updates, strenge Penetrationstests und Sicherheitsaudits, die häufig externe Berater*innen und (oftmals kostspielige) externe Backups erfordern, um Daten im Falle von Cyberangriffen, Hardwareausfällen oder Naturkatastrophen wiederherzustellen. Cloud-basierte Lösungen beheben Sicherheitslücken proaktiv durch die Implementierung erweiterter Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und kontinuierliche Überwachung zum Schutz sensibler Patientendaten. Der sichere Zugriff auf medizinische Bilder und Patientendaten von überall aus ist ein entscheidender Vorteil cloud-basierter PACS-Lösungen, die die Zusammenarbeit, die betriebliche Effizienz und den Schutz der Patientendaten fördern. SaaS-Modelle erleichtern das Sicherheitsmanagement durch robuste, zentralisierte Sicherheitsfunktionen, einschließlich regelmäßiger Updates und Einhaltung von Standards wie HIPAA, DSGVO und der ISO/IEC 27000-Reihe.

Der Umstieg auf cloud-basierte einrichtungsweite Bildgebung verändert die Zukunft des Gesundheitswesens und bietet beispiellose Möglichkeiten für Effizienz, Zusammenarbeit und patientenzentrierte Versorgung. Mit cloud-basierten PACS- und SaaS-Lösungen können medizinische Einrichtungen die Beschränkungen herkömmlicher Systeme überwinden, Arbeitsabläufe bei der Bildgebung besser koordinieren und die diagnostische Genauigkeit über ihre Netzwerke hinweg verbessern. Zu den wichtigsten Erkenntnissen für Führungskräfte gehören die Bedeutung von skalierbarem Speicher, die nahtlose Integration mit elektronischen Patientenakten und robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Patientendaten. Cloud-basierte Lösungen senken nicht nur die Betriebskosten, sondern lassen auch die Nutzung fortschrittlicher Analyse- und Prognoseinstrumente zu, die zu einer optimierten klinischen Entscheidungsfindung und besseren Behandlungsergebnissen beitragen.