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Philips SmartSpeed

Philips MR SmartSpeed

Keine Kompromisse

Bildqualität und Geschwindigkeit auf Knopfdruck

    Schnelle und hochauflösende Bildgebung mit KI

    Thumbnail SmartSpeed Animationsvideo

    In den meisten MR-Abteilungen gelten die gleichen drei Prioritäten: Steigerung der Effizienz, der Patientenzufriedenheit und der Zufriedenheit der zuweisenden Ärzte1. Durch hohe Geschwindigkeit ohne Beeinträchtigung der Bildqualität können diese Anforderungen erfüllt werden.

     

    Diese Erkenntnis war der Antrieb für die Entwicklung unserer Hochgeschwindigkeits-Engines, einschließlich Compressed SENSE. Nun bauen wir auf dieser bewährten Technologie auf und verbessern sie mit KI.

    Philips SmartSpeed ermöglicht eine schnelle, hochauflösende Bildgebung für eine noch größere Bandbreite an Patienten, darunter Patienten mit Schmerzen, Patienten, die den Atem während der Untersuchung nicht anhalten können, sowie Patienten mit bedingt MR-tauglichen Implantaten.

    Vorteile von SmartSpeed für Ihre MR-Bildgebung

    Symbol Zeitdaten

    Höhere Produktivität dank schneller MR-Bildgebung

    Bis zu dreimal schneller
    Durch die bis zu dreimal schnellere Erfassung2 und damit geringere Gesamtuntersuchungszeit kann Philips SmartSpeed die Produktivität von MR-Abteilungen steigern und die Kosten pro Untersuchung senken.

    Symbol Gehirn

    Hohe Diagnosesicherheit

    Bis zu 65% höhere Auflösung
    Durch die höhere Auflösung2 bietet Philips SmartSpeed eine hervorragende Bildqualität, damit Radiologen dem zuweisenden Arzt verlässliche Informationen zur Verfügung stellen können.

    Symbol Menschen mit Herz

    Bessere Zugänglichkeit für alle Patienten

    Kompatibilität von 97%
    Philips SmartSpeed wurde für ein breites Patientenspektrum entwickelt und kann mit einer 97-prozentigen Anwendbarkeit für die Bildgebungsbedürfnisse der meisten Patienten eingesetzt werden.3

    Warum ist Philips SmartSpeed so schnell und effektiv?

    Philips SmartSpeed baut auf zwei Schlüsseltechnologien auf:

    Engine tools with rolling gears.

    Compressed SENSE: Ein modernes Beschleunigungsverfahren, das mit seinem speziellen Ansatz einer voll ausgeglichenen
    k-Raum-Abtastung maximale Geschwindigkeit erreicht, während die Details erhalten bleiben. So müssen keine Kompromisse bei der Bildqualität eingegangen werden.

    Compressed SENSE: Ein modernes Beschleunigungsverfahren, das mit seinem speziellen Ansatz einer voll ausgeglichenen k-Raum-Abtastung maximale Geschwindigkeit erreicht, ohne Kompromisse einzugehen.

    AI based reconstruction MR signals

    Adaptive-CS-Net: Eine preisgekrönte KI-Rekonstruktion4, die mit Daten von Compressed SENSE trainiert wurde und an der Quelle des MR-Signals angewandt wird, um maximale Daten- und Bildwiedergabetreue zu gewährleisten.

    Adaptive-CS-Net: Eine preisgekrönte KI-Rekonstruktion4, die direkt an der Quelle des MR-Signals angewandt wird, um maximale Daten- und Bildwiedergabetreue zu gewährleisten.

    In Kombination verringern diese KI-Technologien die Untersuchungszeit, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.

    Miniaturbild MR-Video

    Erfahren Sie, wie Ben Kennedy, MRI & Clinical Director bei Mermaid Beach Radiology,

    von dieser Innovation in seiner klinischen Praxis profitiert.

    Auswirkungen von KI auf klinische Fälle

    Professor der Radiologie und Vorsitzender

    Sie möchten herausfinden, welche Vorteile Philips SmartSpeed für Ihre Radiologie-Abteilung hätte?

    Bitte füllen Sie das nachstehende Formular aus. Wir kontaktieren Sie so bald wie möglich mit einer KI-Radiologielösung5 speziell für Ihre Abteilung.

    Weiterlesen

    Thumbnail SmartSpeed Broschüre

    Philips SmartSpeed Broschüre

    Patient im Inneren des neuen MR-Produkts

    Philips MR-Systeme und -Lösungen

    Literatur  

     

    1 MI&A Insights Report MR. Q1. 2021
    2 Im Vergleich zu Philips SENSE
    3 Durchschnittlich, stichprobenartige Messung an Standorten mit installierter MR-Basis von Philips
    4 Die Adaptive-C-SENSE-Net Technologie ist Gewinner der von Facebooks KI-Forschung und NYU Langone Health veranstalteten FastMRI Challenge.
    5 Gemäß der Definition von KI der hochrangigen Expertengruppe der EU für Künstliche Intelligenz (AI HLEG).

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